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营销精细决策简易 天津联通智能管理案例
旗掌握和调整市场方向,就必须从每天产生的不计其数的业务数据中寻找出准确、有效的数据。而SAS在数据挖掘领域技术不仅技术突出,而且其咨询和实施顾问,由于长期在电信行业摸爬滚打,有着丰富的行业经验。另...

内涵式成长BI显成效 BO满足泰康人寿BI需求
2004年初,泰康人寿最终在亚洲第一个成功运行了IBM DB2信息整合软件,实现了数据大集中和横向与纵向的信息共享共通。 竞争越来越激烈、业务的飞速扩张,迫使无论是高层决策层,还是核心业务人员,都要求信�...

SAS BI:开放集成的架构 强大完整的功能
由于外部环境的变化,许多企业不仅仅满足于应用零散的商业智能工具,他们更需要一个整体的商业智能系统来解决遇到的问题。 SAS BI基于完整的SAS企业智能平台EIP(Enterprise Intelligence Platform),其全面...

BI面临生死抉择 要么变简易要么被抛弃
  手中掌握着海量的数据,也拥有多种工具来移动、分析和发送这些数据,却不能在恰当的时间将正确的信息发给需要的这些信息的人,这让很多CIO苦恼不已。如何让负责的BI技术变得简单易用?   在浏览器为人们�...

金融行业数据库项目经验分享
创新性应用   ??在银行的关键应用中使用国产数据库   众所周知,银行对于数据安全性和系统稳定性的要求无疑是最高的,在这种高标准的要求下,我们敢于尝试敢于创新,在为华夏银行开发的“华夏银行运行资金与资源管理系统”中使用了由北京大...

标签:无 | 2014-10-10

谈中小企业如何逐步完善BI
  商业智能(BI)对于中小型企业(SMB)已经不陌生了,然而,中小型企业们似乎正在追求更高级的商业智能,专家也同样提醒SMB需要对BI进行完善。   起步阶段   联合管道与供给公司 (United Pipe & Su...

标签:无 | 2014-10-10

S&I:对BI项目建设的革命性探索
谢谢各位参加今天的会议,我先自我介绍一下,我叫卫欣。就BI而言,我是一个非常新的一个人,大家知道,我一直是做ERP的,应该说可能在中国是最早一批做ERP的,我想我从86年开始真正开始参与实施了中国最早的MRPII的项目。那么,经过将近20年在ERP领...

标签:无 | 2014-10-10

实施商业智能先完成数据集成统一
   在用户的商业智能项目中,有80%的工作集中在统一数据上。建立完善成熟的统一数据成为商业智能的基础。   在实施商业智能时,很多企业会发现面临数据集成统一的问题,具有多年商业智能领域丰富经验�...

标签:无 | 2014-10-10

也谈业务建模和数据建模
业务建模,业务建模一般分两类。第一类是为了解决某个业务问题而建立一个业务模型或者数据模型。第二类是将企业的业务状况、业务流程及用户对业务的分析视角等信息用计算机的语言表示出来。这两类建模从方法到目的都是不同的。

数据模型支撑BIDW项目之基本思路
最近给公司写"Advance Dimensional Model Solution"的PPT文档(英文)中, 目标就是帮助在一般项目中如何快速建更好地建模型去服务业务模型以及更多BI应用, 不仅仅是OLAP应用。这里主要讲维度模型,不涉及如何构建整个数据仓库系统,就是谈数据集市这�...

标签:无 | 2014-10-10

中小企业完善BI Step by Step
商业智能(BI)对于中小型企业(SMB)已经不陌生了,然而,中小型企业们似乎正在追求更高级的商业智能,专家也同样提醒SMB需要对BI进行完善。起步阶段联合管道与供给公司 (United Pipe & Supply Co.),是位于美国俄勒冈州波特兰市拥有1.47亿�...

标签:中小企业完善BI  Step  by  Step案例交流 | 2014-10-10

【原创】管理理论及工具在BI软件中的应用
BI,有报表、OLAP这些工具,为什么还需要管理工具?如何才能将软性的管理工具转化在硬性的BI软件之中呢?在本文的附件中展示了平衡计分卡(BSC)、SWOT分析、BCG矩阵、产品市场矩阵等管理工具的界面,并指出“系统思维、前提先行、权变应用、有�...

关于DM的几点体会
用IBM的IM做过一段时间的电信客户挖掘由于时间不是很长,做的挖掘模型效果还有待提高应朋友要求简单总结几点(水平有限,也希望经验丰富的朋友给些建议):1、挖掘工具主要分商业数据产品和集成数据挖掘产品两类:商业数据挖掘产品具有代表性的SPSS...

标签:无 | 2014-10-10

光大银行商业智能应用案例
信息化是商业银行提高服务质量、塑造核心竞争力的必经之路。总结国内外的银行实践经验,我们不难发现商业银行的信息化大致可以划分为帐务电子化、数据大集中和管理决策信息化三个发展阶段。九十年代末开始的数据大集中刚刚在国内一些商业银行中告一...

标签:无 | 2014-10-10

民生银行商业智能实施案例
2002 年,民生银行制定了其新的五年战略规划,根据该战略规划,民生银行将在未来五年内迅速增加资产规模和扩大业务范围,在继续巩固和发展对公业务的同时,加速拓展零售业务。为保证在高速增长期内实现高利润率和最大化增加股东价值,民生银行从200...

标签:无 | 2014-10-10

赢得精确市场分析 商业智能成功案例
  某跨国公司主要关注于工业领域的主要组成部分,年度销售业绩高达80多亿欧元。在中国建立了20多个分公司及办事处,7个合资及独资公司,员工超过2000人,给客户提供全系列的产品、系统、信息和完善的服务。 ...

浙江移动BI商业智能系统案例
如何提升业务收入,节约营销成本,提升客户忠诚度,是每个运营商必须面对的挑战。而目前在移动市场有一种现象让运营商非常头疼,这就是重入网现象,即移动用户在已经拥有一个移动号码的情况下,再次购买所归属的  同一移动运营商新号码入网,�...

标签:无 | 2014-10-10

亚信构建四川移动经营分析系统案例
深度挖掘经营数字,从浩瀚的数据海洋里找到新的业务增长点,是今天运营商建设BI系统的目标所在。 四川移动的老客户杨先生最近碰到一件意外的事情,在一次出长差回来后,四川移动的工作人员突然和  他联系,建议他使用适合商务人事的资费套餐。...

标签:无 | 2014-10-10

BI化解集团战略“七年数据之痒”
初春的古城春光明媚,鸟语花香的景象别有一番风味,F集团IT部长Q先生也不例外,正悠闲地欣赏窗外这番景象。可往年的这个时候,却恰恰是IT部门最为繁忙的时候。所谓一年之计在于春,F集团的销售计划、指标分派等关系集团未来一年发展的所有工作,都�...

标签:无 | 2014-10-10

给ERP装上“BI智能大脑”
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标签:无 | 2014-10-10

数据治理成功的六个步骤
    管理及控制公司的数据变得越来越困难,这就需要使用数据治理策略,包括选择人员执行、制定流程、算出数据的价值和估算风险概率等多种手段。     数据很宝贵。随着保护客户...

标签:无 | 2014-10-10

BI建设成为市场营销助手
中国的通信行业从2006年开始将转型定为应对电信技术发展和未来市场变化的主要途径,特别是3G等一系列新技术的实用化,为未来的电信企业经营提供了更多的机会和不确定因素。对市场的把握和响应速度,将成为未来企业取得良好经营业绩的关键。摆在市场...

标签:无 | 2014-10-10

博科BI助上海帝高绒毛服饰案例
  管理软件的实施一直是成功应用管理软件的关键,商业智能软件的实施,同样对商业智能系统的应用起到至关重要的作用。商业智能的工作原理主要是两大部分:首先是对源数据的抽取、转化、集合,将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储。...

SAP 软件帮助尼桑实现全球运营优化
概貌SAP软件mySAP 供应商关系管理(SAP Enterprise Buyer,SAP投标引擎)配置SAP企业信息仓库的SAP 商务智能系统站点数量  8 个,包括尼桑汽车公司-1,国内转包商-3,海外站点-3,以及雷诺与尼桑联合采购公司-1工期2002 年3 月至2004 年4 月(...

Oracle与SQL Server数据库对比
 1.Oracle为客户端开启会话有两种方式:共享服务和专用服务。在专用服务情况下,监听器为连接请求创建新进程(Unix环境下是Process,Windows下我想应该是Thread吧);共享服务情况下,监听器将客户请求交给Dispatcher,由Dispatcher安排多客户的�...

开源商业智能威胁传统市场
    JasperSoft最近刚刚发布了2.0版本,考虑到JasperSoft的最新功能,这不仅让JasperSoft过上了一段好时间,而且更广泛的讲让整个开放源代码商业智能也过上了一段好时间。  在开放源代码BI领域的两大巨人是Pentaho和JasperSoft。�...

标签:无 | 2014-10-10

ERP处在尴尬情形 商业智能是ERP的稻草?
曾经听过这样一个故事:一个人打算挂一幅画,找锤子敲钉子,发现锤把儿不好用,于是找锯子来锯锤把儿,锯过之后又发现不够平滑,又去找刨子……,新的需求层出不穷,早已忘记了最初的初衷。 无独有偶,国内的企业在面对IT需求时似乎也�...

携手西城国税 SAP税务领域BI成功上线
  2007年6月20日,北京讯――全球最大的管理软件和协同商务解决方案供应商SAP公司今天宣布,SAP-BI项目在北京市西城区国家税务局成功上线并顺利运转。至此,该公司协助西城区国家务税局,完成了对其所辖汇总纳税企业及其成员企业税收管理系统整体...

我们怎样确保从大数据计算中获得价值?
当所有可用数据都可用时,大数据分析给出了最佳结果。企业领导者通常存放他们认为重要的数据--一般叫做“数据囤积”.囤积使大数据受损,因为没有包含进来的数据将会使结果削弱。

标签:无 | 2014-07-23
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